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一、智能终端成为数字营销的主战场
随着智能手机和平板电脑的普及 ，移动网络的访问量急剧增长 ，用户在智能手机和平板电脑平台上花费的时间也越来越多，中国移动广告市场呈现快速增长的态势 。
二 、大数据的应用让移动营销更精准
依托大数据为驱动力将使得移动营销更加精准 、投资回报率更高 。大数据移动营销不仅仅是量上的，更多是数据背后对用户的感知。
三、移动电商改变整个市场营销生态
如果说电子商务对实体店生存构成巨大挑战 ，那么移动电子商务则正在改变整个市场营销的生态 。智能手机和平板电脑的普及 ，上网流量资费的降低，大量移动电商平台的创建 ，为消费者提供了更多便利的购物选择 。
四 、新型城镇和农村成移动新蓝海
随着国家新型城镇化战略的实施和移动终端网络的不断普及 ，三四线城市 、新兴城镇和农村市场成为移动电商的新蓝海。事实上，阿里 ，京东、1号店、苏宁云商等电商近年来已经大跨步进军三四线城市和农村市场。
五 、App营销是移动营销主要形式
现阶段移动互联网流量主要由各种App产生 ，App产生的流量占70%以上，App的数量在IOS和Android都在百万个以上 ，无疑 ，App成为移动营销的主要形式 。
六 、本地化移动营销市场空间广阔
本地化移动营销是人、位置 、移动媒体三者的结合 。由于广告主及数字广告代理商不断寻求一种既具有高度本地化有高度相关性的传递商品信息的方式，本地化移动营销得以快速发展。
七 、移动营销打造O2O营销新模式
移动O2O营销模式充分利用了移动互联网跨地域、无边界 、海量信息 、海量用户的优势 ，同时充分挖掘线下资源 ，进而促成线上用户与线下商品服务的交易 。在移动互联时代，企业需要思考如何将线上和线下有效整合，将线上的推广活动转化为实际的销售 。
八、RTB成移动广告投放主导模式
RTB（RealTimeBidding）实时竞价 ，是一种利用第三方技术在数以百万计的网站上针对每一个用户展示行为进行评估以及出价的竞价技术。与大量购买投放频次不同 ，实时竞价规避了无效的受众到达，针对有意义的用户进行购买 。
九 、多屏整合成移动营销必然趋势
华通明略（MillwardBrown）发布的最新报告显示 ，中国消费者使用智能手机 、平板电脑等多屏媒体的频率要高于世界上任何其他地区 。多屏整合将成为移动营销的主导方向。这里的多屏整合包含两层含义：一是多屏整合的大数据分析 。二是多屏的整合营销 。
十、建立战略联盟是移动营销平台方向
大数据时代 ，大数据 、技术和创意将是移动数字营销公司的核心竞争优势。建立战略联盟是移动营销平台发展的必然选择，数字营销公司建立战略联盟可以通过以下途径：一是大型互联网企业之间的战略联盟 。
大数据时代市场营销策略
1 、利用大数据改进企业广告投放策略
广告圈里一句名言:我知道我的广告浪费了一半,但我不知道浪费了哪一半 。当前,越来越多的企业在大数据思维指导下进行广告投放 ，广告能通过对人群的定向, 投放给准确的目标顾客。特别是互联网广告现在能够做到根据不同的人向其发布最适合其的广告 ，同时谁看了广告，看了多少次广告,都可以通过数据化的形式来了解、监测, 以使得企业更好地评测广告效果,从而也使得企业的广告投放策略更加有效。
2、基于大数据的精准推广策略
没有目标消费者的精准定位 ，盲目推广,是很多企业开展营销推广没有效果或者效果甚微的主要原因 。大数据时代一个重要的特点是,能够实时全面地收集 、分析消费者的相关信息数据,从而根据其不同的偏好 、兴趣以及购买习惯等特征有针对性、准确地向他们推销最合适他们的产品或服务 。另一方面,可以通过适时 、动态地更新 、丰富消费者的数据信息, 并利用数据挖掘等技术及早预测消费者下一步或更深层次的需求,进而进一步加大推广力度,最终达到极大增加企业利润的目标。
3、规模个性化产品策略的实施
传统市场营销产品策略主要是 ，同样包装同等质量的产品卖给所有的该企业客户,或同一个品牌，若干不同包装不同质量层次的产品卖给若干相对大群客户,这使得很多企业的很多产品越来越失去对消费者的吸引力, 越来越不能满足消费者的个性化需求 。
近年来,随着科技和互联网的发展,社会的生产制造向生产?智?造转变,同时大数据通过相关性分析 ，将客户和产品进行有机串联,对用户的产品偏好,客户的关系偏好进行个性化定位,进而反馈给企业的品牌 、产品研发部门,并推出与消费者个性相匹配的产品 。
4 、大数据使得营销渠道效能的潜力得以充分挖掘
以前的市场营销的.渠道大多采取代理制, 或者是购销制, 企业与代理商或经销商之间存在一种利益博弈关系 ，相互之间的信息常常是不共享的, 也经常会发生利益冲突。在大数据环境下, 企业只有与各方合作者一起建立起大数据营销系统平台,才能集中体现大数据、物联网 、云计算 、移动电子商务的优势, 从而不断拓展企业营销渠道的外延与内涵 。
通过营销渠道各方协调一致增强消费者对产品品牌、服务的良好体验,进而引发顾客更加强烈的购买欲，促进客户与企业品牌的亲合度更加紧密, 提升企业的利润空间 。
5 、利用企业大数据集成系统制定科学的价格体系策略
现在，很多企业都构建了基于大数据技术的大数据营销平台,实现了海量 、不同类型的数据的收集, 并跨越多种不同的系统 ，比如 ，不同的渠道平台(网络销售平台,以及实体批发、零售平台);不同的客户需求;不同的细分市场;以及不同的但可以区隔的市场区域。
这样就可以帮助企业迅速搜集消费者的海量数据,分析洞察和预测消费者的偏好,消费者价格接受度;分析各种渠道形式的测试销售数据;以及消费者对企业所规划的各种产品组合的价格段的反应 。使之能够利用大数据技术以了解客户行为和反馈，深刻理解客户的需求、关注客户行为 ，进而高效分析信息并做出预测,不断调整产品的功能方向 ，验证产品的商业价值，制定科学的价格策略 。
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